在AI程序中使用

随着近两年AI的发展，开源社区Github涌现出了许多优秀的开源AI程序项目，用户可以基于自身需要选择合适的开源AI程序进行使用，经实践发现，支持OpenAI Compatible（OpenAI兼容）的程序均可使用本站API，很庆幸大部分AI程序都在这样做。统一接入方式：Base_Url接口 + API Key。

API接口视程序情况而定，一般存在以下三种情况，其中绝大部分是第一种情况：

https://api.juheai.top
https://api.juheai.top/v1
https://api.juheai.top/v1/chat/completions

下面我们将列出一部分优秀AI应用程序的配置方法，以帮助用户节约时间快速使用程序：

LibreChat

介绍： 国外的项目，仿GPT PLUS界面UI的ChatUI程序，迄今为止最为强大的ChatUI，程序最牛逼的地方在于支持丰富的AI功能，对话、RAG分析文件、插件、语音、多端同步样样都行。
项目地址： https://github.com/danny-avila/LibreChat

配置： 一般登录程序后仅需要填写API Key即可，访问入口： https://librechat.aijuhe.top/login 。如需自行部署，可以参考文章《Librechat快速部署指南》。

设置LibreChat

设置LibreChat2

NextChat

介绍： 这是一个中国大佬的项目，因为做的太丝滑团队导致被收购了，目前新的团队也出了商业版本，不过失去了大佬的创作，商业版风格直接变了味，还是开源版比较舒服。
项目地址： https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web

配置： 需要在设置中勾选自定义接口，并填写接口地址：https://api.juheai.top 和 API KEY，访问入口： https://nextchat.aijuhe.top 。如需自行部署，可参考文章《通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序》

NextChat设置

Dooy-AI

介绍： github原名叫chatgpt-web-midjourney-proxy，作者是Dooy，项目名字又长识别度又低，索性咱们以作者名字冠名更朗朗上口，这个项目除了支持chat外，还支持midjourney绘图、suno音乐、luma视频创作的可视化操作，可玩性极高。
项目地址： https://github.com/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy

配置： 需要在设置中填写接口地址：https://api.juheai.top 和 API Key，访问入口：https://dooy.aijuhe.top 。如需自行部署，可参考文章《拥有私人GPT：chatgpt-web-midjourney-proxy完整部署指南》

Dooy-AI设置

LobeChat

介绍： 现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统，一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用。
项目地址： https://github.com/lobehub/lobe-chat

配置： 需要在设置中填写接口地址：https://api.juheai.top/v1 和API Key，访问入口：https://lobe.aijuhe.top/ 。

LobeChat设置

Chatbox

介绍： Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
项目地址： https://github.com/Bin-Huang/chatbox

配置： 需要在设置中选择OPENAI API，填写API域名： https://api.juheai.top 和API Key，下载并安装客户端进行本地使用。

chatBox设置

沉浸式翻译

介绍： 全网口碑炸裂的双语对照网页翻译插件。你可以完全免费地使用它来实时翻译外语网页，PDF翻译，EPUB电子书翻译，视频双语字幕翻译等。还可以自由选择调用OpenAI (ChatGPT)、DeepL、Gemini等人工智能引擎来翻译上述内容。在手机上也可以随时随地用哦，真正帮助你打破信息壁垒。
项目地址： https://github.com/immersive-translate/immersive-translate

配置： 安装沉浸式翻译浏览器插件后，在设置中选择OpenAI，并按照图示填写API Key和自定义API接口地址：https://api.juheai.top/v1/chat/completions ，即可开始使用。

沉浸式翻译设置1

ChatGPTBox

介绍： 将ChatGPT深度集成到浏览器中, 你所需要的一切均在于此。起初以为这只是一个单纯的浏览器页面翻译插件，直到用起来才发现它不止于此，我觉得它的页面总结和对话的能力更为出色，当然还有更多功能等你发掘。
项目地址： https://github.com/josStorer/chatGPTBox

配置： 安装ChatGPTBox插件后，在高级 - API地址菜单中填写自定义OpenAI API地址：https://api.juheai.top ，然后进入常规菜单，在API模式中输入API Key和对应的模型即可使用。

chatgptbox设置1

chatgpt-on-wechat

介绍： 基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等接入，可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT4.0/ Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
项目地址： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

配置方式一： 如果你是docker-compose方式部署，在docker/docker-compose.yml文件中添加如下环境变量：

<!-- 其它参数项 -->
environment:
      OPEN_AI_API_KEY: 'sk-xxx'
      OPEN_AI_API_BASE: 'https://api.juheai.top/v1'
<!-- 其它参数项 -->

配置方式二： 如果直接Python部署，则在config.json文件中添加

<!-- 其它参数项 -->
"open_ai_api_key": "sk-xxx",
"open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1",
<!-- 其它参数项 -->

酒馆SillyTavern

酒馆截图

介绍： 看图明意，这是一个可以依托于大模型进行角色扮演的程序，没玩过，感兴趣可以研究研究，JuheNext是完全支持API接入的。
项目地址： https://github.com/SillyTavern/SillyTavern

配置方式： 设置中输入自定义端点：https://api.juheai.top/v1 ，和自定义API密钥。

酒馆设置

openai-translator

介绍： 既是浏览器插件也是跨平台桌面端应用，基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用。
项目地址： https://github.com/openai-translator/openai-translator

配置方式： 设置中输入API URL：https://api.juheai.top 和API密钥。

OpenAI-Translator设置

continue

介绍： continue是领先的开源 AI 代码助手。你可以连接任何模型和任何上下文，在 VS Code 和 JetBrains 里面构建自定义的自动补全和聊天体验。
项目地址： https://github.com/continuedev/continue

配置方式： 安装IDE的continu插件，并在config.json文件中输入如下内容（原自带内容删除）：

{
  "models": [
    {
      "title": "JuheAI",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4o",
      "apiBase": "https://api.juheai.top/v1",
      "apiType": "openai",
      "apiKey": "sk-xxx"
    }
  ]
}

fastgpt

介绍： 基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
项目地址： https://github.com/labring/FastGPT

配置方式： 在对应的文件，Docker Compose部署是在files/docker/docker-compose.yml文件中，部署启动前修改对应的接口和API Key即可。无需部署one-api程序。

<!-- 其它配置 -->
      # AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。
      - OPENAI_BASE_URL=https://api.juheai.top/v1
      # AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改）
      - CHAT_API_KEY=sk-xxx
<!-- 其它配置 -->

dify

介绍： Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。
项目地址： https://github.com/langgenius/dify

配置方式： 登录程序后，在设置中选择openai-api-compatible，并按照图示设置即可。

dify设置1

dify设置2

gpt_academic

介绍： 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
项目地址： https://github.com/binary-husky/gpt_academic

配置方式： 启动程序前，在config.py中修改以下两个环境变量参数：

API_KEY = "sk-xxx"
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.juheai.top/v1/chat/completions"}

AnythingLLM

介绍： 您一直在寻找的全方位AI应用程序。与您的文档聊天，使用AI代理，高度可配置，多用户，无需繁琐的设置。
项目地址： https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

配置方式： 在设置中，可以配置LLM首选项、Embedder首选项，设置LLM提供尚为Generic OpenAI，BaseURL设置为：https://api.juheai.top/v1 ，ChatModelName建议填写：gpt-4o，Embedding Model建议填写：text-embedding-ada-002，Token context window和Max Tokens、Max embedding chunk length按如图数字所示设置即可：

AnythingLLM配置1

AnythingLLM配置2

OpenWebUI

介绍： Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，设计完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API。欲了解更多信息，请查阅我们的 Open WebUI 文档。
项目地址： https://github.com/open-webui/open-webui

配置方式： 将环境变量中的OPENAI_API_BASE_URLS替换为https://api.juheai.top/v1即可。

Docker Run

docker run -d -p 3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  -e OPENAI_API_BASE_URLS="https://api.juheai.top/v1" \
  -e OPENAI_API_KEYS="sk-xxx" \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Docker Compose

services:
  open-webui:
    environment:
      - 'OPENAI_API_BASE_URLS=https://api.juheai.top/v1'
      - 'OPENAI_API_KEYS=sk-xxx'

BotGem问天

介绍： BotGem是一款智能聊天助手应用，支持PC端和手机端多个系统，使用先进的自然语言处理技术来理解和回应你的文字信息。你可以使用BotGem提问、分享想法、寻求建议或只是随意聊天。
项目地址： https://botgem.com/

配置方式： 打开设置并修改API Server和API Key即可。

BOTGEM配置

DrawAI

介绍： 一个可以批量生成DALLE图像的AI生图工具，支持OpenAI兼容端点（中转API）。
项目地址： https://github.com/sunsky89757/DrawAI

配置方式： 打开设置API接口地址和API Key即可。

DrawAI配置

cline(claude-dev)

介绍： 在您的集成开发环境（IDE）中，自动编码代理能够在每一步都获得您许可的情况下创建/编辑文件、执行命令等。
项目地址： https://github.com/cline/cline

配置方式： VScode中安装此插件，打开设置并选择OpenAI Compatible，Base URL、API Key、Model ID即可。

cline(Claude-dv)

思源笔记

介绍： 思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统，支持完全离线使用，同时也支持端到端加密同步。融合块、大纲和双向链接，重构你的思维。

项目地址： https://github.com/siyuan-note/siyuan

配置方式： 在思源笔记设置中，找到AI部分，将模型、API Key、API基础地址三项填写完整，分别填写gpt-4o、你购买的Key：https://api.juheai.top/v1

cline(Claude-dv)

Jan

介绍： Jan 是一种开源的 ChatGPT 替代方案，可在您的计算机上 100% 离线运行。支持多种引擎（llama.cpp、TensorRT-LLM）。

项目地址： https://github.com/janhq/jan

配置方式： 在设置中找到OpenAI，并输入API Key 和接口信息：https://api.juheai.top/v1/chat/completions

Jan

如果你有其它需要映射的模型，请联系本站客服。更多模型查询地址：https://api.juheai.top/pricing

Ragflow

介绍： RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎，最佳的AI知识库构建工具。

项目地址： https://github.com/infiniflow/ragflow

配置方式： 打开Ragflow程序>>，点击右上角的头像，进入模型供应商选项，在待添加模型中选择OpenAI-API-Compatible - 添加模型。

你需要设置四种模型，chat：普通对话模型；embedding：向量模型；rerank：重排模型；image2text:图像转文本模型。首先，可以从此处>>查到所有的模型，然后把目标模型填写ragflow即可。

chat模型的设置（以claude-3-7-sonnet-20250219为例，无论是openai还是claude、gemini，因为JuheNext统一了对接格式，所以都需要通过OpenAI-API-Compatible兼容格式对接）：

添加chat模型

模型类型：chat
模型名称：claude-3-7-sonnet-20250219
基础url：https://api.juheai.top/v1
API-Key：sk-xx（填写你自己的key）
最大tokens数：16000
是否支持Vision：选中状态（此模型支持视觉识别，勾选后，模型类型会自动添加为imag2text）

embedding模型设置（建议使用text-embedding-ada-002，并发足，效果好）

模型类型：embedding
模型名称：text-embedding-ada-002
基础url：https://api.juheai.top/v1
API-Key：sk-xx（填写你自己的key）
最大tokens数：1500

rerank模型的设置（建议使用bge-reranker-v2-m3）

模型类型：rerank
模型名称：bge-reranker-v2-m3
基础url：https://api.juheai.top/v1/rerank
API-Key：sk-xx（填写你自己的key）
最大tokens数：1500

CherryStudio

介绍： 支持多服务商集成的 AI 对话客户端。

项目地址： https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

配置方式：

OpenAI兼容格式配置
该方式适用于大部分模型，端点为v1/chat/completions
1. 进入设置 - 模型服务商，点击下方的添加按钮，提供商名称填写JuheNext-兼容，提供商类型选择OpenAI。
2. 在API密钥中填写JuheNext的API-Key，在下方的API地址中填写https://api.juheai.top。
3. 进入管理，选择需要的模型开始对话即可，该模式支持绝大多数模型，包括Gemini、Claude等等，推荐优先使用。
OpenAI - Response格式配置
该方式适用于o3、o3-pro等高级模型系列，端点为v1/responses，注意，通常我们不推荐您使用该模式，仅在o3-pro等高级模型中使用。
1. 进入设置 - 模型服务商，点击下方的添加按钮，提供商名称填写JuheNext-Response，提供商类型选择OpenAI-Response。
2. 在API密钥中填写JuheNext的API-Key，在下方的API地址中填写https://api.juheai.top。
3. 进入管理，选择需要的o3或更高版本系列模型开始对话即可。
Gemini格式配置
Gemini模型原生格式，相比于兼容格式，支持更多参数，例如可以开启thinking显示模式等。
1. 进入设置 - 模型服务商，点击下方的添加按钮，提供商名称填写JuheNext-Gemini，提供商类型选择Gemini。
2. 在API密钥中填写JuheNext的API-Key，在下方的API地址中填写https://api.juheai.top。
3. 因为此节点无法正常自动获取模型列表，所以请手动添加，模型查询地址：https://api.juheai.top/pricing。
4. 进入管理，选择需要的Gemini系列模型开始对话即可。
Anthropic格式配置
Anthropic模型原生格式，相比于兼容格式，支持更多参数
1. 进入设置 - 模型服务商，点击下方的添加按钮，提供商名称填写JuheNext-Anthropic，提供商类型选择Anthropic。
2. 在API密钥中填写JuheNext的API-Key，在下方的API地址中填写https://api.juheai.top。
3. 同上，因为此节点无法正常自动获取模型列表，所以请手动添加，模型查询地址：https://api.juheai.top/pricing。
4. 进入管理，选择需要的Anthropic - Claude系列模型开始对话即可。

ClaudeCode

介绍： ClaudeCoade是Anthropic官方出品的代码助手。

配置方式：

Linux/Mac

# 使用国内镜像源安装(最新版)

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

#检查是否成功安装

claude --version

# 设置api中转接入

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.juheai.top"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
claude

cmd

# 使用国内镜像源安装(最新版)

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

#检查是否成功安装

claude --version

# 设置api中转接入

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.juheai.top
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxx
claude

如何使用自定义模型？如claudecode/claude-sonnet-4-20250514，启动claudecode时输入命令：

claude --model claudecode/claude-sonnet-4-20250514

Roo Code

介绍： Roo Code 让你在代码编辑器中拥有一整支AI智能体开发团队。

项目地址： https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code

配置方式：

选择 设置 - API提供商 设置为 OpenAI Compatible 。
OpenAI基础URL 设置为 https://api.juheai.top/v1，并填入购买的API密钥。
模型需要自定义填写，如gemini-2.5-pro。
下方勾选使用传统OpenAI API格式。
其余参数按需勾选即可。
开始使用。

Codex

介绍： Codex是OpenAI团队开发的AI代码助手工具。

项目地址： https://github.com/openai/codex

配置方式：

注意：Windows推荐使用wsl，Linux系统正常安装即可。

系统要求:

Linux 发行版 (Ubuntu 20.04+ , Debian 10+)
Node.js 22+
npm 10+
网络连接

安装Node.js

Ubuntu/Debian

sudo apt update 
# 安装 Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS/RHEL/Fedora

# 使用 dnf (Fedora) 或 yum (CentOS/RHEL)
sudo dnf install nodejs npm
# 或
sudo yum install nodejs npm

Arch Linux

sudo pacman -S nodejs npm

安装Codex

sudo npm install -g @openai/codex

验证安装

codex --version

出现codex-cli后面是版本号即为安装完成。

在VScode中使用

在VScode中用wsl启动终端，并输入以下命令创建文件

mkdir ~/.codex
vi ~/.codex/auth.json
vi ~/.codex/config.toml

可以在C盘Linux下找到这个.codex文件夹，并打开auth.json文件输入：

{"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx（这是你从UnifyLLM购买的key）"}

然后保存退出。

继续打开config.toml文件输入：

model_provider = "juheai"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.juheai]
name = "juheai"
base_url = "https://api.juheai.top/v1"
wire_api = "responses"

注意，这里可以选择4个等级，model_reasoning_effort = "high"，---high medium low minimal

启动Codex

打开项目，新建wsl终端，输入命令开始使用：

codex

常见命令参考

命令	描述
/mode	切换审批模式（Suggest/Auto Edit/Full Auto）
/model	切换 AI 模型和推理级别
/approvals	切换批准模式（Read Only/Auto/Full Access）
/init	创建 AGENTS.md 文件，为 Codex 提供项目指令
/status	显示当前会话配置和令牌使用情况
/diff	显示 Git 差异（包括未跟踪文件）
/clear	清除会话历史
/prompts	显示示例提示
/help	显示帮助信息

更加详细教程请查询官网：

https://developers.openai.com/codex

Gemini CLI

介绍： Gemini CLI是谷歌团队开发的终端代码助手。

项目地址： https://github.com/google-gemini/gemini-cli

配置方式：

从终端安装Gemini CLI(以wsl、linux为例)：

sudo npm install -g @google/gemini-cli

安装完成后，找到系统环境变量.bashrc(在用户文件下面)，编辑添加环境变量

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.juheai.top"
GEMINI_API_KEY="sk-xxx"

启动Gemini开始使用即可。

gemini

更多操作指南，参考官网：https://geminicli.com/docs/get-started/

TIP

开源程序来之不易，希望各位在使用后，去项目地址给作者点点star，我们也会陆续增加更多已支持的开源AI程序，如果您有使用过好的开源AI项目，也欢迎与我们联系进行补充。

在AI程序中使用 ​

LibreChat ​

NextChat ​

Dooy-AI ​

LobeChat ​

Chatbox ​

沉浸式翻译 ​

ChatGPTBox ​

chatgpt-on-wechat ​

酒馆SillyTavern ​

openai-translator ​

continue ​

fastgpt ​

dify ​

gpt_academic ​

AnythingLLM ​

OpenWebUI ​

Docker Run ​

Docker Compose ​

BotGem问天 ​

DrawAI ​

cline(claude-dev) ​

思源笔记 ​

Jan ​

Ragflow ​

CherryStudio ​

ClaudeCode ​

Roo Code ​

Codex ​

Gemini CLI ​

在AI程序中使用

LibreChat

NextChat

Dooy-AI

LobeChat

Chatbox

沉浸式翻译

ChatGPTBox

chatgpt-on-wechat

酒馆SillyTavern

openai-translator

continue

fastgpt

dify

gpt_academic

AnythingLLM

OpenWebUI

Docker Run

Docker Compose

BotGem问天

DrawAI

cline(claude-dev)

思源笔记

Jan

Ragflow

CherryStudio

ClaudeCode

Roo Code

Codex

Gemini CLI