JuheNext，让全球顶级AI大模型人人可用

纯官转API 超高并发 无需魔法 可用性≥99% 多种模型

概述

声明： 本站提供的服务仅限非大陆用户和部分出海用户用于学习、研究、测试，请不要用于从事任何危害国家安全的用途，本站不承担用户导致的法律责任，并保留追究法律责任的权利。

JuheNext是一个大模型集成平台，包含OpenAI、Anthropic、Gemini及中国部分主流大模型，如DeepSeek、Qwen等。您通过JuheNext提供的api即可方便快速实现多家大模型的统一调用，如gpt-4.5-preview、o3-mini、claude-3-7-sonnet、DeepSeek-R1、Gemini-2.5-pro等，查看支持模型>>，与官网同步支持最新模型。

如果您是非允许使用国家的用户，在官方网站购买要考虑如何绕过官方IP审查、封号等复杂问题，这并不是每个用户所擅长的，会消耗大量的精力和时间，试错成本极高。

选择JuheNext平台即可免去在多家AI公司注册、认证和绑卡购买的过程，让您完全回归需求本质，专注于研究借助AI处理实际问题。

选择JuheNext服务，可以满足您以下需求：

解决了地域限制问题

OpenAI等国外大模型是禁止部分亚洲国家使用的，JuheNext将这部分国家用户的请求，先做合法化处理，再与官方对接传递，而用户什么都不需要做即可像非限制国家那样自用使用任意大模型。

解决了频率限制问题

官方API对于用户有分级调用频率的限制，中转API解决了此类问题，并且支持超高并发，完全支持用户高频率日常使用，也支持企业用于生产作业。

解决了费用成本问题

官方API是按充值美金计算的，根据目前的汇率8：1左右，想要使用100美金的API服务，就要支付高达800元人民币，而JuheNext却最低可致2元兑换1美金，成本节约3倍之多。

执行长文本上下文任务表现优异

JuheNext致力于持续优化服务器网络和性能，实践表明，我们在执行超长文本输入与输出任务中，无论是响应速度还是线路稳定性都表现突出，极少概率的空回复和掉线情况让您的业务更加稳定运行。

INFO

纯真性原则 JuheNext所有API模型均采用官方纯净转发，无附加灌注提示词，非逆向获取。除支持基础参数外，我们还同样支持函数调用function call、结构化输出Structured Outputs等高级参数。

INFO

稳定性原则 我们致力于为您提供最稳定的API服务，我们通过uptime心跳检测>>24小时不间断监控模型可用性。历史数据显示，过去半年JuheNext的平均可用性超过99%，远超过市面平均水平。

INFO

隐私性原则 JuheNext采用开源中转程序New-api实现转发，全部代码来源于开源社区，我们承诺不对程序添加任何二次开发代码，仅通过程序日志功能收集用户请求基本参数以方便计费，不保留任何content内容，高度重视用户的数据隐私，隐私协议查看此处。

如何使用

我们为您提供了两种使用方式，理论上都是通过API实现对接，但表现形式差异较大，您可以根据您的需要选择任意方式使用：

Chat程序

该方式更适合入门新手。 您可以从我们网站首页点击Chat Now开始使用；您还可以通过访问我们的应用站点，选择NextChat、Dooy-AI、LibreChat任意一种AI程序开始使用，仅需简单设置即可像使用ChatGPT Plus那样开启AI对话之旅！使用方法请查阅应用程序篇。

Chat程序

TIP

程序统一使用方法为在设置中配置API-Key和Base_Url接口：https://api.juheai.top ,个别程序需要书写为：https://api.juheai.top/v1 或者 https://api.juheai.top/v1/chat/completions 。

API调用

该方式更适合程序开发。 JuheNext的API对接格式与OpenAI对接格式完全一致，您可以查阅官方API文档，或通过以下方式快速接入：

curl请求

curl

curl https://api.juheai.top/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "你好"
      }
    ]
  }'

您将收到如下返回：

result

{
  "id": "chatcmpl-9vNXutfC8NJxijJ5JNKey7Edfs1Jv",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1723462234,
  "model": "gpt-4o-2024-05-13",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！有什么我可以帮忙的吗？"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 9,
    "total_tokens": 27
  },
  "system_fingerprint": "fp_abc28019ad"
}

python请求

python

import requests
import json

url = "https://api.juheai.top/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
   "model": "gpt-4o",
   "messages": [
      {
         "role": "system",
         "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
         "role": "user",
         "content": "你好"
      }
   ],
   "stream": False
})
headers = {
   'Accept': 'application/json',
   'Authorization': 'Bearer sk-xxx',
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

您将收到如下返回：

result

{
  "id": "chatcmpl-9vNS7xiWDXMfZ6UZ6zsFQUbmOOvgQ",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1723461875,
  "model": "gpt-4o-2024-05-13",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！有什么我可以帮忙的吗？"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 9,
    "total_tokens": 27
  },
  "system_fingerprint": "fp_abc28019ad"
}

接口说明

全球通用接口：https://api.juheai.top

国内通用接口：https://api.vjjwz.cn

TIP

请记住，一般情况下均可选用全球通用接口，只有您在全球通用接口不稳定或无法连接时再选择国内专用接口备用。本文档未特殊说明均以全球通用接口作为示例对象，如有需要自行替换即可。

关键概念

Base_Url接口

Base_Url指的是基础URL，也称之为接口或基础端点，用于构建API调用地址。用户在进行API请求时，通常需要与具体的端点路径结合，以构成完整的请求URL。例如，Base_Url为 https://api.openai.com ，具体端点路径为 /v1/chat/completions 时，完整请求URL为 https://api.openai.com/v1/chat/completions 。JuheNext的Base_Url接口统一为 https://api.juheai.top 。Base_Url与API Key在API调用时缺一不可。

API Key令牌

API Key令牌是一种用于验证和授权访问API的字符序列。每个API Key都是唯一的，与持有用户绑定。输入正确API Key的客户端可以享受大模型的API服务，它相当于是您打开房门的钥匙。Base_Url与API Key在API调用时缺一不可。

Tokens

Tokens是AI中对文本进行细化处理后，对文本使用量的基本计量单元，有点类似于字符量，但存在差异，具体换算关系可以粗略的等同于1000 tokens = 750 个单词 = 500 个汉字。OpenAI官方计算工具

Stream流式输出

流式输出指的是数据在不断生成和接收过程中立即被处理和输出，而不是等待生成和处理完所有数据后才进行输出。这对Chat场景非常有效，用户在发送问题后能够在更短的时间内就收到AI的回复，然后像打字机一样陆续完成回答，相较于非流式输出，用户等待时间更短，体验更好。

Embedding向量模型

向量模型能够将语言、图像、声音等多样化的信息，转化为一种通用的、数学化的表达形式，为AI开启一扇通往对世界智能理解与创造的大门。向量模型擅长将抽象的概念和具体的事物转化为一系列数值，这些数值在多维空间中按照特定的模式排列，形成了向量。在AI理解世界的过程中，向量模型扮演着一个至关重要的角色，甚至可以说它是AI大模型用以构建和理解复杂数据的基础，也是对不同形态数据的一种标准化的“浓缩”。

FC(Fuction_Call)函数调用

大模型自身能力更聚焦于推理分析，函数调用Fuction_Call作为能力的补充，允许你将模型（如 gpt-4o）连接到外部工具和系统，这对于搭建多功能的AI智能体（如数学计算、上网搜索、查询天气、查询数据库等）非常有用。

RAG

检索增强生成 (RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型 (LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。简单点理解就是你如果有一份文件需要大模型解读，RAG将先把文件拆解，并组织相关内容，大模型参考自身训练数据和RAG提交的这些新内容推理并生成回答，这比仅使用大模型自身训练数据生成的答案更加精准。

LLM

LLM（Large Language Model）指的是训练在大规模文本数据上的语言模型，如GPT-4o。LLM具有强大的语言理解和生成能力，可以执行各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等。

直连/中转API

直连API：不经过任何第三方服务器，请求端直接连接官方API服务，比如OpenAI直连API，对应的直连接口必须为 https://api.openai.com ，如果不是，那100%是中转API。

中转API：经过第三方服务器转发即为中转API，接口为第三方中转服务商提供的第三方接口，如JuheNext的接口为： https://api.juheai.top 。

直连API和中转API没有好与不好之分，选择能满足自身需求，两者均可。下面为直连API和中转API的主要区别：

对比项	直连API	中转API
地域要求	必须为支持国家IP	无限制
价格	汇率价	一般会低于汇率价
API稳定性	绝对稳定	可能会有波动
API质量	100%	视服务商而定，最高100%原品质
API速度	较快	视服务商而定，优化后可比直连更快
风险	非支持地区100%封号	0封号风险
并发量	一般小额并发很低	轮询账号，超高并发
功能性	仅限官方发布的api	包含自定义组合api，可选性更高

速率限制

速率限制有五种测量方式：每分钟请求数（RPM）、每天请求数（RPD）、每分钟令牌数（TPM）、每天令牌数（TPD）和每分钟图像数（IPM）。根据首先发生的情况，速度限制可以在任何选项中触发。例如，你可能会向ChatCompletions端点发送20个请求，但只有100个令牌，如果你的RPM是20，那么这将达到你的限制，即使你在这20个请求中没有发送15万个令牌（如果你的TPM限制是15万）。

API监控

API监控地址：https://uptime.stableapi.top/status/juheai

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概述 ​

如何使用 ​

Chat程序 ​

API调用 ​

curl请求 ​

python请求 ​

接口说明 ​

关键概念 ​

API监控 ​

JuheNext，让全球顶级AI大模型人人可用

概述

如何使用

Chat程序

API调用

curl请求

python请求

接口说明

关键概念

API监控